Пензенские ученые разработали новый метод диагностики болезней сердца

Новый метод диагностики болезней сердца, разработанный учеными Пензенского государственного университета с использованием нейросети, стал более доступным и точным способом определения заболеваний сердца.

Это значительный шаг вперед в области медицинской диагностики, который может помочь рано выявлять сердечные заболевания и предотвращать серьезные осложнения.

Согласно данным Минобрнауки РФ, болезни сердечно-сосудистой системы считаются одними из самых опасных хронических заболеваний в мире. Сердечные приступы, инсульты, артериальная гипертензия, ишемическая болезнь сердца и другие состояния требуют внимательного мониторинга и своевременного лечения.

В рамках исследования, проведенного учеными ПГУ и ПензГТУ, был предложен инновационный подход к анализу состояния сердца с использованием нейросетей. Этот метод позволяет более точно и быстро выявлять патологии сердца, что открывает новые перспективы для диагностики и лечения сердечных заболеваний.

Важно отметить, что предложенный метод нейросетевого анализа электрокардиограмм уникален не только своей точностью, но и тем, что он учитывает изменения двух положений оси сердца: электрической и геометрической. Это позволяет провести более детальную и информативную диагностику сердечных заболеваний.

Среди преимуществ данного метода также стоит выделить его простоту и доступность в выполнении диагностики. Это делает его эффективным инструментом для специалистов в области кардиологии.

Министерство науки и высшего образования РФ подчеркнуло, что при использовании предложенного метода нейросетевого анализа учитываются критериальные показатели зубцов и интервалов ЭКГ с учетом данных флюорографического обследования (ФОС). Это позволяет провести дифференциальную диагностику нормы и патологии с высокой точностью и надежностью.

При изучении патологий сердца необходимо учитывать изменения в его структуре, которые могут привести к смещению геометрической оси сердца. Это смещение оси сердца играет важную роль и требует особого внимания при диагностике. Доцент кафедры "Внутренние болезни" ПГУ, Руслан Рахматуллов, отмечает, что геометрическая ось сердца часто упускается из виду при обычном анализе ЭКГ.

Важно отметить, что процедура обследования занимает всего 10–15 минут, в течение которых регистрируется электрокардиосигнал и подвергается стандартной предобработке. ЭКГ-запись анализируется в специализированной программе.

Таким образом, учет геометрической оси сердца при диагностике патологий играет ключевую роль в выявлении изменений в структуре сердца. Результаты анализа ЭКГ с учетом этого параметра могут предоставить более точную информацию о состоянии сердечной деятельности.

В российском министерстве подчеркивают важность информационных параметров кардиоцикла. Эти данные затем подвергаются анализу в обученной нейросети, которая сравнивает обнаруженные отклонения с уже имеющимися данными. По мнению профессора Фагима Рахматуллова, интерпретация результатов не представляет сложностей и может быть выполнена как терапевтом, так и врачом-кардиологом, а также фельдшером.

Важно отметить, что информационные параметры кардиоцикла играют ключевую роль в диагностике сердечно-сосудистых заболеваний. После анализа этих параметров в нейросети возможно выявление даже незначительных отклонений, что помогает рано обнаружить патологии и предотвратить серьезные осложнения.

Результаты исследования, проведенного с применением нейросетей, могут быть использованы в медицинской практике для улучшения диагностики и лечения сердечно-сосудистых заболеваний. Это открывает новые перспективы для специалистов различных профилей, позволяя им эффективно работать с данными и повышать качество медицинской помощи.

Источник и фото - ria.ru