Разработка российских ученых поможет развитию точного земледелия

Современное точное земледелие требует постоянного совершенствования и внедрения новых технологий.

В этом контексте сотрудники Института цитологии и генетики СО РАН совместно с партнерами разработали программное обеспечение для точного подсчета всходов на поле. Используя алгоритмы искусственного интеллекта, они создали инновационный инструмент, который поможет сельскохозяйственным предприятиям эффективнее оценивать качество всходов и планировать внесение удобрений.

Одной из ключевых задач современного земледелия является мониторинг полей с посевами сельскохозяйственных культур. Важным этапом этого мониторинга является подсчет количества взошедших растений, таких как свекла, картофель, подсолнечник и другие культуры. Полученные данные не только позволяют оценить качество всходов, но и помогают оптимизировать агротехнические мероприятия для увеличения урожайности.

Эта инновационная разработка открывает новые возможности для сельскохозяйственных предприятий, позволяя им принимать обоснованные решения на основе точных данных о всходах. Такой подход способствует повышению эффективности производства и улучшению результативности сельскохозяйственных операций.

Эксперты долгое время оценивали количество взошедших растений на полях с помощью беспилотников. Однако, для более точного и быстрого решения этой задачи, необходимо применять методы обработки изображений, основанные на алгоритмах искусственного интеллекта. Об этом рассказал Дмитрий Афонников, ведущий научный сотрудник Курчатовского геномного центра ИЦиГ СО РАН.

Для успешного решения поставленной задачи специалистам необходимо было собрать большую выборку изображений и провести их разметку. Этот этап необходим для обучения нейронных сетей их распознаванию. Весь процесс обучения и коррекции алгоритма был взят на себя компанией ГЕОСАЭРО.

Использование современных технологий обработки изображений и искусственного интеллекта позволяет не только увеличить точность оценки взошедших растений на полях, но и значительно ускорить этот процесс. Такие инновационные подходы помогают сельскому хозяйству повысить эффективность производства и улучшить урожайность.

Наш институт специализируется на разработке алгоритмов и программировании для решения различных задач, связанных с анализом изображений. Мы обладаем обширным опытом в создании алгоритмов обучения нейронных сетей и успешно применяем его в проектах. На втором этапе работы нашей команды была разработка алгоритма, который позволил создать мобильные приложения для анализа зерен пшеницы и распознавания грибных заболеваний на основе изображений побегов.

Эти приложения не только упрощают работу сельскохозяйственников, но и способствуют повышению урожайности и качества сельскохозяйственной продукции. Разработка алгоритмов для анализа изображений играет важную роль в современных технологиях и науке. Наша команда гордится своим вкладом в эту область и стремится к постоянному совершенствованию и инновациям.

В современном мире развитие цифровых технологий играет ключевую роль в сельском хозяйстве. Новая технология, разработанная учеными, предоставляет возможность создания персонализированных рекомендаций для хозяйств и фермеров. Эти рекомендации могут включать в себя расчет оптимальной дозы подкормки и полива для растений, что в итоге помогает снизить расходы и увеличить урожайность сельскохозяйственных культур.

Согласно высказыванию ученого, потенциальная польза от использования данной технологии зависит от индивидуальных потребностей каждого производителя. Однако, важно отметить, что эта выгода может быть значительной и оправдать вложенные средства и усилия.

Кроме того, ученый подчеркнул, что в будущем подобные разработки могут стать неотъемлемой частью общей цифровой платформы, которая будет функционировать как "электронный помощник руководителя хозяйства". Такая платформа будет способна не только оптимизировать севооборот и прогнозировать урожайность, но и создавать карты почвенного покрова для более эффективного управления земельными ресурсами.

Тема: Развитие беспилотных авиационных систем в России

Недавно в России начал действовать национальный проект "Беспилотные авиационные системы", что открывает новые перспективы для развития этой отрасли. Наша компания, занимающаяся разработкой беспилотников, находится на переднем крае сельскохозяйственной науки и готова внести свой вклад в этот проект.

Согласно словам директора компании ГЕОСАЭРО Захара Завьялова, с нарастающим спросом на беспилотные авиационные системы в ближайшие годы увеличится количество специального оборудования, а работники получат необходимые компетенции для управления ими. Это позволит улучшить эффективность использования беспилотников в сельском хозяйстве и других сферах.

Наша совместная разработка уже вызывает интерес у отдельных заказчиков, и с внедрением национального проекта "Беспилотные авиационные системы" мы ожидаем увеличения спроса на наш инструмент. Развитие этой отрасли открывает новые возможности для сельского хозяйства, экологии и других областей, где применение беспилотных технологий может значительно улучшить процессы и повысить эффективность работы.

В рамках национальной программы "Цифровая экономика" исследователи разрабатывают алгоритм для нейросети, способной не только подсчитывать количество созревших колосьев и оценивать урожай, но и предсказывать число колосьев на более ранних стадиях созревания. Это позволит оптимизировать полевые работы, такие как подкормка, и давать более точные прогнозы на урожай. Сейчас ученые активно работают над этим проектом, который уже получил свидетельство о регистрации и внесен в реестр ПО.

Нейросеть модели U-net, использованная в проекте, является ключевым инструментом для создания программы SeedlingsNet. Этот инновационный продукт разрабатывается в партнерстве с компанией ГЕОСАЭРО в рамках программы "Антикризис-ИИ" Фонда содействия инновациям. Совместные усилия специалистов и партнеров позволят создать высокоточный инструмент для сельского хозяйства, способный значительно улучшить процессы управления урожаем и повысить эффективность сельскохозяйственного производства.

Проект по разработке программы для нейросети представляет собой важный шаг в развитии цифровой экономики и применении искусственного интеллекта в сельском хозяйстве. Это направление исследований имеет большой потенциал для улучшения производственных процессов, оптимизации ресурсов и повышения уровня предсказуемости в сельском хозяйстве.

Источник и фото - ria.ru