Эксперт рассказал, как распознать видео, сгенерированное ИИ

Ведущий эксперт в области искусственного интеллекта "Университета 2035" Ярослав Селиверстов рассказал РИА Новости, что нейросети теперь способны создавать видео с идеально синхронизированным голосом и движениями за "пару слов".

Однако, чтобы отличить такие видео от реальных, необходимо обращать внимание на физику движений. Искусственный интеллект пока слабо чувствует массу, инерцию и силу тяжести.

Новые технологии позволяют нейросетям не только рисовать, но и создавать целые сцены реальности. Ранее для генерации видео требовалось много времени на рендеринг и огромные объемы данных, однако сейчас достаточно всего лишь нескольких слов.

Это открывает новые перспективы для развития виртуальной реальности и создания убедительных симуляций. Однако, с появлением таких технологий возникают и вопросы этики и безопасности, которые требуют серьезного обсуждения и регулирования.

Согласно эксперту, современные технологии, такие как Sora от OpenAI, Runway Gen-2 и Gen-3, Pika 2, Synthesia, Kaiber, а также голосовые движки ElevenLabs и Coqui.ai, позволяют создавать видеоролики с фотореалистичными изображениями и идеально синхронизированным голосом и движениями. Однако, как отмечает специалист, все еще можно различить искусственный интеллект от реального. Например, важно обращать внимание на физику движений: ИИ может плохо передать ощущение массы, инерции и силы тяжести. Люди и животные могут двигаться слишком легко, предметы поведения нелогично, а капли воды летят неправдоподобными дугами.

Эксперт отмечает, что одним из ключевых отличий реальной съемки от создания ИИ является взаимодействие тела с окружающим пространством через неровности движений и непредсказуемость траектории. Эти мельчайшие детали придают живому миру правдоподобную кинетику, которую пока сложно воссоздать искусственным интеллектом.

Кроме того, эксперт указывает на важность правильного воспроизведения света и теней в созданных ИИ видео. Ошибки в направлении источников света могут привести к нереалистичным эффектам, где тень падает не туда, где она должна быть, или вовсе отсутствует.

Важно понимать, что для достижения более реалистичных результатов в создании видео с помощью искусственного интеллекта необходимо учитывать не только движения тела и окружающее пространство, но и правильное моделирование света и теней. Комбинация всех этих элементов позволит создать более убедительные и естественные видео, приближаясь к реалистичному восприятию живого мира.

Для определения искусственного интеллекта в видео следует обратить внимание не только на лица и движения, но и на фон и задний план. По мнению Селиверстова, именно в этих деталях можно заметить признаки генерации - повторяющиеся деревья, нереалистичные лица прохожих, искаженные вывески. Особенно это становится заметно по краям кадра.

Кроме того, одним из признаков искусственного интеллекта в видео являются глаза персонажей. Несимметричные зрачки, странные движения взгляда, "плавающий" взгляд - все это может указывать на то, что перед нами не человек, а сгенерированный образ. Согласно Селиверстову, в ИИ-видео также можно заметить несоответствие между эмоцией и движениями лица, например, "приклеенную" улыбку или недвижение глаз при удивлении.

Важно отметить, что при анализе видео с ИИ необходимо обращать внимание на мельчайшие детали, такие как мимика и движения глаз. Эти признаки могут помочь идентифицировать сгенерированный контент и обеспечить более точное распознавание искусственного интеллекта.

Признаки сгенерированного видео от реального могут быть различными. Одним из них являются аномалии в движениях пальцев на руках, которые могут выглядеть неестественно, переплетаться или казаться "резиновыми". Еще одним признаком являются нереалистичные текстуры: шерсть у животных может выглядеть пластиковой, кожа - как силикон, а ткань - без складок.

Кроме того, часто можно заметить, что нейросеть создает отражения в виде зеркал и луж, которые выглядят неестественно. Отражения могут отставать, двигаться не так, как в реальности, или вообще исчезать. Иногда в зеркале отображается другой ракурс лица или сцена, которая не соответствует оригиналу.

Эти признаки помогают различить сгенерированное видео от реального и подчеркнуть важность внимательного анализа контента, особенно в современном мире, где технологии синтеза изображений становятся все более продвинутыми.

Источник и фото - ria.ru