ВТБ: развитие суверенного ИИ требует партнерства с дружественными странами

В условиях стремительного развития искусственного интеллекта и растущей конкуренции на глобальном технологическом рынке Россия активно ищет пути укрепления своего технологического суверенитета.

Одним из ключевых направлений в этой стратегии является развитие суверенных технологий ИИ, что требует не только внутренних усилий, но и тесного сотрудничества с надежными международными партнерами. В частности, важную роль в этом процессе играет взаимодействие с Китаем, который обладает значительным опытом и ресурсами в области больших языковых моделей (LLM) и вычислительных мощностей.

Такое мнение выразил заместитель руководителя технологического блока ВТБ Сергей Безбогов во время своего выступления на межотраслевой технологической конференции Ассоциации крупнейших потребителей программного обеспечения и оборудования (АКПО-Конф 2026), проходившей в Москве. По словам Безбогова, открытые большие языковые модели, разработанные китайскими компаниями, демонстрируют несколько более высокое качество по сравнению с российскими аналогами, однако их использование сопряжено с определенными рисками для технологической независимости России. В этом контексте применение отечественных моделей, созданных такими лидерами рынка, как «Яндекс» и Сбербанк, позволяет минимизировать угрозы и укрепить позиции страны в сфере ИИ.

Кроме того, развитие собственных вычислительных мощностей и программных решений способствует не только снижению зависимости от иностранных технологий, но и стимулирует инновации внутри страны, создавая новые возможности для бизнеса и науки. Важно отметить, что комплексный подход к развитию ИИ, включающий как международное сотрудничество, так и поддержку отечественных разработок, является залогом устойчивого технологического прогресса России в будущем. Таким образом, партнерство с дружественными странами, прежде всего с Китаем, в сочетании с активным развитием национальных технологий, становится ключевым фактором обеспечения технологического суверенитета и конкурентоспособности России на мировой арене.

В современном мире стремительное развитие технологий требует от нас постоянного обновления и совершенствования собственных решений. Игнорировать достижения, признанные лучшими в мире, означает рисковать отстать от общего прогресса и потерять конкурентоспособность. Поэтому крайне важно использовать передовые разработки и интегрировать их в наши модели, чтобы поддерживать высокий уровень качества и эффективности. Для достижения этой цели мы активно работаем над обучением моделей на обезличенных данных, что позволяет сохранять конфиденциальность и соответствовать этическим стандартам. Кроме того, мы видим большой потенциал в сотрудничестве с Китаем, который в настоящее время занимает лидирующие позиции во многих технологических направлениях. Такое партнерство открывает новые возможности для обмена опытом и совместного развития.

Особое внимание следует уделить развитию суперкомпьютерных мощностей, необходимых для эффективного применения искусственного интеллекта. В настоящее время ведущие суперкомпьютеры, в основном расположенные в США, значительно превосходят по мощности российские аналоги. Это создает определённый технологический разрыв, который необходимо преодолевать через международное сотрудничество и инвестиции в инфраструктуру. По мнению Безбогова, совместные проекты с Китаем в этой области могут стать ключевым фактором для ускорения развития и повышения конкурентоспособности.

В итоге, открытость к международному партнерству и использование лучших мировых практик являются залогом успешного продвижения в сфере искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. Только так можно обеспечить устойчивое развитие технологий и сохранить лидерские позиции на глобальной арене.

В современном мире технологическое развитие невозможно без тесного международного сотрудничества и обмена опытом. Нам необходимо значительно расширять производственные мощности, опираясь на партнерские отношения с дружественными странами, особенно с Китаем. Уже сегодня существуют крупные совместные лаборатории с китайскими специалистами, что свидетельствует о прочном фундаменте для дальнейшего сотрудничества. Мы наблюдаем, что графические процессоры, производимые в Китае, постепенно начинают интегрироваться в наши производственные цепочки. Более того, на российской территории уже осуществляется сборка серверов с использованием китайских графических процессоров, что открывает новые перспективы для отечественной IT-индустрии. Такой подход является стратегически важным, поскольку без кооперации с другими сильными странами невозможно добиться значительных успехов. Россия обладает мощным потенциалом, но только в партнерстве с другими крупными державами мы сможем реализовать амбициозные проекты и обеспечить устойчивое технологическое развитие в будущем, — подчеркнул Безбогов. В итоге, укрепление международного сотрудничества станет ключевым фактором для достижения новых высот в сфере высоких технологий и инноваций.

В современную эпоху цифровой трансформации банки сталкиваются с необходимостью интеграции передовых технологий, таких как большие языковые модели (LLM), для повышения эффективности своих сервисов и улучшения взаимодействия с клиентами. Однако при этом крайне важно строго соблюдать требования банковской тайны и обеспечивать надежную защиту персональных данных.

Он отметил, что перед финансовыми учреждениями стоит серьезная задача — как использовать самые эффективные и востребованные LLM, не нарушая при этом нормативных требований и стандартов безопасности. По словам Безбогова, ВТБ решает эту проблему путем размещения LLM непосредственно на собственных серверах банка. «Речь идет об установке моделей в режиме On-Premise, то есть на инфраструктуре компании, что позволяет использовать их исключительно внутри защищенного банковского контура», — объяснил он. Такой подход гарантирует, что данные клиентов не покидают внутреннюю сеть банка, что значительно снижает риски утечки информации.

Кроме того, Безбогов подчеркнул, что на сегодняшний день российские крупные языковые модели, такие как YandexGPT и GigaChat, уже готовы к работе в подобном режиме, что открывает новые возможности для безопасного внедрения искусственного интеллекта в банковскую сферу. Это позволяет не только повысить качество обслуживания клиентов, но и укрепить доверие к финансовым учреждениям за счет соблюдения всех стандартов конфиденциальности.

Таким образом, сочетание инновационных технологий и строгих мер безопасности становится ключевым фактором успешной цифровой трансформации банковского сектора, обеспечивая баланс между эффективностью и защитой данных.

Источник и фото - ria.ru