Эксперт оценил энергопотребление ИИ в России к 2030 году

В 2025 году потребление электроэнергии технологиями искусственного интеллекта ожидается на уровне 8-12 ТВт.ч в год, с возможным ростом до 30-50 ТВт.ч к 2030 году.

Независимый инвестиционный советник и основатель финтех-компании Gbig Holdings, Руфат Абясов, поделился своими прогнозами с РИА Новости, отметив, что этот рост не окажет критического воздействия на энергосистему, хотя потребует дополнительных инвестиций.

Согласно эксперту, на данный момент нет официальной статистики о потреблении энергии в данной сфере. Однако, по оценкам, к 2023 году общая мощность дата-центров в России уже составляла примерно 500-600 МВт. Это указывает на постепенный рост использования технологий искусственного интеллекта и повышенную потребность в энергоресурсах для обеспечения их работы.

Исследование показывает, что развитие технологий ИИ будет продолжаться, и в ближайшие годы потребление электроэнергии в этой сфере может значительно увеличиться, что потребует не только дополнительных инвестиций, но и разработки эффективных стратегий управления энергоресурсами.

В ближайшие годы ожидается значительный рост использования ИИ-приложений, таких как поисковые системы, обработка данных, чат-боты и аналитика. С учетом этого, к 2025 году потребление энергии на такие цели может достигнуть 800-1000 МВт. Один крупный дата-центр, где проводится обучение больших языковых моделей с использованием ИИ, может потреблять от 20 до 50 МВт ежегодно.

Эксперт Абясов отмечает, что в России на данный момент не так много крупных центров с ИИ-нагрузкой, около 10-15 объектов. Благодаря также использованию облачных решений, общее потребление энергии на ИИ оценивается примерно в 8-12 ТВт.ч в год, что составляет 0,7–1% от общего производства электроэнергии в стране, и не оказывает серьезного давления на энергосистему. Важно отметить, что эти цифры значительно меньше, чем в США, где компании, такие как Google, Microsoft и OpenAI, уже потребляют десятки ТВт.ч из-за масштабов своей деятельности.

Таким образом, развитие ИИ и его применение в различных областях требует увеличения энергопотребления, но при правильной организации и использовании ресурсов это не должно стать критической проблемой для энергосистемы.

Эксперт по искусственному интеллекту подчеркнул, что в России наблюдается увеличение использования ИИ в связи с процессом цифровизации экономики и развитием "умных городов", а также автономным транспортом. Он отметил, что согласно стратегии развития ИИ до 2030 года, доля искусственного интеллекта в экономике должна значительно возрасти, что потребует увеличения вычислительных мощностей.

Важно отметить, что в случае консервативного сценария, при темпах роста в 20-30% в год, к 2030 году потребление энергии для ИИ может достичь 30-50 ТВт.ч в год. Однако, при более агрессивном сценарии, например, массовом внедрении ИИ в промышленности и госуправлении, это значение может увеличиться до 80-100 ТВт.ч. Несмотря на это, даже в верхнем сценарии это составляет менее 10% от текущего производства энергии в России, что пока не является критичным, но потребует дополнительных инвестиций в энергетику.

Таким образом, развитие и применение искусственного интеллекта в России требует не только технологического развития, но и обеспечения энергетической устойчивости для поддержания роста в сфере ИИ.

Эксперт подчеркивает важность развития всех видов энергетики для удовлетворения потребностей ИИ. Помимо атомной и гидроэнергетики, необходимо активно развивать возобновляемые источники энергии и газовую генерацию. Инвестиции в энергетику могут поступать из различных источников, включая государственные программы, частный сектор и экспортные доходы от нефти и газа.

Для обеспечения финансирования проектов в сфере искусственного интеллекта, эксперт предлагает использовать ресурсы Минэнерго и Минцифры. Кроме того, важную роль могут сыграть крупные компании, такие как "Яндекс" и "Сбербанк", которые могут направить средства на развитие своих дата-центров.

Особое внимание следует уделить развитию возобновляемых источников энергии, которые могут быть субсидированы за счет экспортных доходов от нефти и газа. Такой подход позволит сделать энергетику более устойчивой и экологически чистой, что важно для будущего развития общества.

Источник и фото - ria.ru