Исследование показало, сколько экспертов в нефтегазе готовы использовать ИИ
В современном мире эксперты нефтегазовой отрасли все больше открывают для себя возможности искусственного интеллекта.
По данным аналитиков компании Kept, около 91% опрошенных специалистов готовы внедрять ИИ в свою работу. Однако, как показывает исследование, большинство из них не готовы полностью доверять этой технологии.
Несмотря на стремительное развитие искусственного интеллекта, многие эксперты по-прежнему считают его недостаточно совершенным. В материалах Kept отмечается, что 91% участников исследования выразили готовность использовать ИИ, однако с осторожностью относятся к полной зависимости от него. Возможно, это связано с опасениями по поводу недостатков в алгоритмах или потенциальных ошибок в принимаемых решениях.Интересно, что даже при высокой готовности экспертов внедрять искусственный интеллект, остается важным вопрос доверия к этой технологии. Поэтому важно продолжать исследования и разработки в области ИИ, чтобы улучшить его надежность и эффективность в нефтегазовой отрасли.Тема: Влияние человеческого фактора на ошибки в работе и интерпретации искусственного интеллекта.Исследователи отмечают, что в работе искусственного интеллекта нередко возникают ошибки в фактах и их толкованиях, а также "галлюцинации", приводящие к недостоверным результатам. Критическое значение имеет качество данных, на основе которых обучаются ИИ-модели, а также формулировка поставленных задач.
Важно отметить, что многие нейронные сети не предоставляют прозрачности в процессе принятия решений, не объясняя, каким образом пришли к конкретному выводу. Это затрудняет проверку точности результатов и усложняет взаимодействие с такими системами.
Кроме того, влияние человеческого фактора на ошибки в работе ИИ огромно. От создателей моделей, которые определяют данные для обучения и устанавливают условия работы, до конечных пользователей, которые формулируют запросы и задачи для моделей, каждый этап подвержен ошибкам и неточностям, влияющим на результаты работы искусственного интеллекта.
В сфере использования нейросетей существует один из основных рисков, который связан с кибербезопасностью. Не только прямые взломы и атаки могут уязвимо затронуть модели искусственного интеллекта, но и подмена или искажение данных представляют серьезную угрозу. Особенно уязвимым местом часто являются точки соединения ИИ-моделей с протоколами передачи первичных данных от систем или датчиков на объектах нефтегазового комплекса.Более того, результаты исследования показывают, что 60% участников считают, что в ближайшие пять лет искусственный интеллект станет важным инструментом для решения различных задач. Однако каждый пятый респондент отмечает, что уже сегодня нейросети начинают брать на себя часть рутины, хотя 61% видят их скорее в роли ассистента, чем заменителя человека. Следует отметить, что искусственный интеллект лучше всего справляется со структурированными задачами, такими как анализ данных или прогнозирование.Развитие кадрового потенциала и укрепление технологических партнерств играют ключевую роль в успешной реализации ИИ-решений. Эксперты подчеркивают, что именно человеческий фактор и сотрудничество между отраслевыми участниками способствуют достижению лидерства в области разработки и внедрения искусственного интеллекта. Кроме того, организационные изменения необходимы для более эффективного использования интеллектуальных инструментов, подчеркивает Максим Малков, руководитель практики по оказанию услуг компаниям нефтегазового сектора, ссылаясь на своего партнера Kept.Согласно экспертным прогнозам, к 2035 году около 70-80% процессов анализа сейсмических данных будут автоматизированы, что позволит повысить точность прогнозирования залежей до 85%. Это свидетельствует о необходимости постоянного развития и совершенствования технологий в нефтегазовой отрасли, чтобы оставаться конкурентоспособными и эффективно использовать возможности, которые предоставляет искусственный интеллект.Таким образом, важно не только следить за технологическими инновациями, но и инвестировать в развитие человеческого капитала, чтобы обеспечить успешную трансформацию отрасли и достичь высоких результатов в области использования ИИ-технологий.Современные технологии в области нефтегазовой промышленности стремительно развиваются, привнося в работу значительные изменения. Одним из ключевых направлений становится роботизация буровых операций с применением искусственного интеллекта (ИИ). Это позволит сократить число аварий и уменьшить операционные затраты на 15%. Интеграция ИИ-управления также оказывает положительное влияние на нефтеперекачивающие и газотранспортные системы, а также на работу нефте- и газоперерабатывающих заводов (НПЗ и ГПЗ). Оптимизация процессов под контролем искусственного интеллекта позволит снизить затраты на 10-15%. Благодаря автоматизации и внедрению ИИ в ключевые процессы нефтегазовой отрасли, компании получают возможность повысить эффективность своей деятельности, снизить риски и улучшить экономические показатели. В итоге, перспективы развития данного направления обещают значительное улучшение в работе отрасли в целом.Источник и фото - ria.ru