Кто же автор? Ученые оценили вклад нейросети в работу

Ученые Самарского университета предложили модель авторства текстов, которая позволяет четко определить вклад искусственного интеллекта в работу.

Это новшество было опубликовано в журнале "Семиотические исследования". Стремительное развитие нейросетей в научной сфере вызывает важный вопрос о том, следует ли признавать ИИ полноценными соавторами научных публикаций.

Согласно ученым из Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королева, в мировой практике уже наблюдаются случаи, когда искусственный интеллект упоминается в списке авторов научных статей, а иногда даже выступает как единственный создатель работы. Это открывает новые перспективы для сотрудничества между человеком и машиной в научной деятельности.

Однако, несмотря на потенциальные выгоды сотрудничества с ИИ, важно продолжать обсуждать этические и юридические аспекты признания искусственного интеллекта в качестве соавтора. Такие дискуссии помогут разработать четкие стандарты и правила для включения ИИ в авторские коллективы научных работ.

В современном мире все чаще обсуждается вопрос об авторстве текстов, созданных с использованием искусственного интеллекта. Эксперты университета провели анализ этого процесса и изучили подобные практики в международных базах данных Web of Science и Scopus. Они обнаружили четыре статьи, в которых ChatGPT указан как автор, в том числе два случая единоличного авторства ИИ. В базе Scopus были найдены две публикации с ИИ-соавторством, причем в одном случае чат-бот был позднее исключен из списка авторов по требованию редакции журнала.

Полученные учеными результаты свидетельствуют о том, что традиционное представление об авторстве в условиях генеративного ИИ нуждается в пересмотре. Человек в данном контексте выступает не только как творец, но и как куратор, редактор и интерпретатор. Возникает вопрос о том, каким образом следует определять авторство в текстах, созданных совместно человеком и искусственным интеллектом.

Исследователи университета обнаружили, что работы, созданные при участии искусственного интеллекта, имеют уникальную гибридную природу. Этот вывод открывает дверь к новым моделям авторства, которые можно охарактеризовать как "распределенное" и "переплетенное", где ИИ становится соработником в творческом процессе. Однако окончательная ответственность за содержание всегда лежит на плечах исследователя-человека.

Наталья Масленкова, доцент кафедры социологии и культурологии Самарского университета, подчеркнула, что важно учитывать этические аспекты при использовании ИИ для написания научных текстов. Она отметила, что существует риск возникновения новых форм академического "мошенничества", когда автор не указывает, что содержание было полностью сгенерировано ИИ, не принимая на себя роль редактора и ответственного автора.

Эксперты также обсудили вопросы, связанные с развитием технологий и влиянием ИИ на будущее научных исследований. Важно найти баланс между использованием автоматизированных систем и сохранением человеческого творчества и ответственности.

Исследователи вуза подчеркивают, что их выводы могут послужить основой для разработки этических и правовых норм, способствующих увеличению прозрачности использования искусственного интеллекта и предотвращению возможных злоупотреблений. Это становится особенно актуальным в сферах образования, науки и медиа, где возникает вопрос о том, кто несет ответственность за контент, созданный при участии ИИ.

Новаторство представленной работы специалистов заключается не только в проведении юридического анализа, но и в использовании комплексного подхода, который объединяет философский, социокультурный и правовой аспекты. Они связывают современные практики в области искусственного интеллекта с концепциями распределенного и сетевого авторства, что позволяет более гасконированно рассмотреть изменение роли человека и машины в процессе создания текстов.

Масленкова подчеркнула, что важно продолжать исследования в этой области, чтобы эффективно регулировать использование ИИ и обеспечить баланс между инновациями и этическими принципами.

Искусственный интеллект, по сути, является своего рода "стохастическим попугаем", который воспроизводит человеческую речь на основе анализа статистических данных. Этот "попугай" не имеет собственной субъективности, а скорее отражает социокультурные нормы и ценности, внедренные разработчиками и пользователями, как отмечает Масленкова.

Сегодня перед исследователями стоит важная задача: разработать рекомендации по прозрачному и ответственному применению генеративных моделей в сфере образования и научных изданиях. Также необходимо изучить, как изменяются представления о понятии авторства в различных социальных группах в условиях все более широкого распространения технологий искусственного интеллекта.

Источник и фото - ria.ru