В России научили искусственный интеллект находить метастазы в костях

Ученые Саратовского государственного медицинского университета (СГМУ) им.

В.И. Разумовского разрабатывают компьютерную программу с использованием искусственного интеллекта для выявления метастазов в костях онкопациентов. Этот инновационный подход позволит значительно улучшить процесс диагностики и определения методов лечения. Врачам будет предоставлена возможность более точно и быстро определять наличие метастазов и принимать соответствующие меры.

Любая злокачественная опухоль способна метастазировать, что является серьезной проблемой в онкологии. Распространение злокачественных клеток в организме человека может привести к дальнейшему ухудшению состояния пациента и осложнить лечение. Поэтому разработка программы, способной выявлять метастазы в костях, имеет большое значение для современной медицины.

Улучшение точности и скорости диагностики метастазов в костях позволит врачам оперативно принимать решения по лечению онкологических заболеваний. Это также способствует повышению эффективности терапии и увеличению шансов на выздоровление у пациентов.

Метастазы в костной ткани, по определению В.И. Разумовского, представляют собой вторичные очаги опухоли, которые могут проявляться различными симптомами, такими как нарастающая болезненность, нетравматические переломы из-за патологической перестройки кости и другие признаки. Это явление является серьезной проблемой в онкологии и требует комплексного подхода к лечению и контролю.

По данным исследователей, метастатическое поражение костей чаще всего встречается при таких опухолях, как рак молочных желез (РМЖ), рак предстательной железы (РПЖ), рак легкого и рак почки. Остеодеструктивный процесс также часто наблюдается при множественной миеломе. Костные метастазы, как правило, развиваются в позвоночнике, бедренных костях, ребрах, грудине и черепе, и могут привести к серьезным осложнениям, таким как болевой синдром и патологические переломы.

Это подчеркивает важность раннего выявления и эффективного лечения костных метастазов, чтобы улучшить прогноз и качество жизни пациентов. Современные методы диагностики и терапии позволяют более успешно бороться с этим осложнением онкологических заболеваний.

Для выявления злокачественных опухолей и их метастазов в костях современные врачи прибегают к методу лучевой диагностики, известному как остеосцинтиграфия. Этот метод заключается во введении пациенту радиоактивного вещества, которое накапливается в костной ткани. После нескольких часов делаются снимки скелета, на которых места скопления вещества "светятся". Несмотря на высокую чувствительность этого метода (96-97%), его специфичность оставляет желать лучшего, что может привести к ложноположительным результатам.

Для улучшения диагностической точности остеосцинтиграфии специалисты университета разработали компьютерную технологию анализа изображений. Этот цифровой продукт использует алгоритмы машинного обучения, которые были сформированы на основе обширного набора данных изображений остеосцинтиграфии пациентов.

Использование новой компьютерной технологии может значительно увеличить точность диагностики опухолей и метастазов в костях, снижая вероятность ложноположительных результатов. Такой подход позволит врачам более точно определить наличие злокачественных изменений и принять необходимые меры по лечению пациентов.

Новые предложения в начало, середину и конец текста:

Новая технология анализа изображений, разработанная командой специалистов, представляет собой значительный прорыв в области медицинской диагностики.

Помимо ускорения процесса постановки диагноза, данная разработка также способствует более точному подбору лечения и повышению эффективности терапии опухоли.

Эти инновационные возможности не только снизят смертность от рака, но и значительно улучшат качество жизни пациентов, обеспечив им своевременное и эффективное лечение.

По словам авторов разработки, анализ изображений будет занимать всего несколько минут, что позволит врачам быстрее и точнее ставить диагноз и начинать лечение пациентов с метастазами в костях.

Также технология позволит врачам быстрее и эффективнее подбирать терапию опухоли и дополнять ее терапией костного метастатического процесса (лучевая и антирезорбтивная терапия), что, в свою очередь, снизит смертность от некоторых видов рака.

В целом разработка поможет оптимизировать лечебный процесс в медицинских организациях, снизить число ложноположительных и ложноотрицательных результатов, а также улучшить качество жизни пациентов, обеспечив им своевременное эффективное лечение.

Эксперты в области медицинских технологий утверждают, что на данный момент не существует информации о наличии подобных программных продуктов, которые могли бы сравниться с новым проектом, о котором говорит Калюта. По словам исследователей, разработчики планируют завершить работу над программой к 2026 году и приступить к клиническим испытаниям. Чтобы система искусственного интеллекта стала достаточно чувствительной, необходимо включить в обучающую выборку несколько тысяч изображений. Этот амбициозный план будет реализован в рамках консорциума, созданного СГМУ им. В.И. Разумовского в рамках программы "Приоритет-2030".

Инновационный проект, о котором говорит Калюта, вызывает большой интерес в медицинском сообществе. Это может стать революционным прорывом в области медицинских технологий и диагностики заболеваний. Необходимость включения тысяч изображений в обучающую выборку свидетельствует о серьезности исследования и стремлении создать максимально точную и эффективную программу.

Планируемые клинические испытания будут ключевым этапом в оценке эффективности программы. Успешное завершение этого этапа откроет новые перспективы для применения искусственного интеллекта в медицине и повышения качества диагностики и лечения пациентов.

Источник и фото - ria.ru