В РФ создали виртуального офтальмолога

Новая программа, разработанная в России, представляет собой инновационный инструмент для диагностики глазных заболеваний.

Снимки, полученные с помощью специального прибора для обнаружения дефектов зрения, загружаются в программное обеспечение, где их анализирует искусственный интеллект (ИИ). Эта технология уже способна выявлять такие патологии, как катаракта, глаукома, миопия и возрастная макулодистрофия, что обещает значительное улучшение в диагностике глазных заболеваний.

Согласно информации, опубликованной в газете "Известия", специалисты признают перспективность данного решения, однако отмечают необходимость доработки. В частности, для широкого применения врачами-офтальмологами, программа должна быть обучена распознавать большее количество заболеваний глаз. Такой подход позволит своевременно выявлять и эффективно лечить различные патологии, спасая зрение пациентов и предотвращая серьезные осложнения.

Появилась новая инновационная разработка от представителей Донского государственного технического университета - программисты обучили искусственный интеллект распознавать дефекты зрения. По словам авторов, сам софт, написанный на языке Python, уже готов к использованию.

Новаторский проект, разработанный под руководством Михаила Шурдука, позволяет врачам загружать снимок глаза в специальное приложение для Windows, где нейросеть проводит анализ за 2–3 секунды и выдает предварительный диагноз.

Однако стоит отметить, что данное программное обеспечение сейчас доступно только для персональных компьютеров с операционной системой Windows, в то время как другие ОС, такие как Linux и macOS, пока не поддерживаются.

Новые исследования в области искусственного интеллекта показывают, что созданный программистами ИИ обучен на более чем трех тысячах снимков, сделанных с помощью фундус-камеры. Это открывает новые перспективы в диагностике и лечении глазных заболеваний. Авторы алгоритма сообщили, что точность распознавания снимков достигает до 95%, что значительно повышает эффективность работы специалистов.

Нейросеть, основанная на архитектуре VGG-19, является мощным инструментом для обработки и анализа медицинских изображений. Эти библиотеки широко используются специалистами для обучения нейронных сетей, способствуя развитию современной медицины и диагностики.

В дальнейших планах разработчиков входит улучшение функциональности программного обеспечения. Они планируют продолжить обучение ИИ на новых снимках с подтвержденными диагнозами, чтобы повысить точность распознавания. Кроме того, авторы алгоритма стремятся расширить перечень распознаваемых болезней и обеспечить возможность хранения изображений в программе для последующего анализа и сравнения.

В свете быстрого развития технологий, новая программа находится в стадии бета-версии, и пока нет точной информации о дате выхода полноценной версии. Однако врач-офтальмолог Татьяна Крюкова из группы компаний BestDoctor подчеркнула, что интеграция искусственного интеллекта и фундус-камеры представляется очень перспективной. Согласно ее высказыванию, на данный момент устройство может распознавать ограниченный список патологий, но имеет большой потенциал для дальнейшего развития.

Более того, Татьяна Крюкова подчеркнула, что программа может быть полезна не только опытным специалистам, но и молодым врачам, желающим убедиться в правильности своего диагноза. Это открывает новые возможности для обучения и повышения качества медицинской помощи. Следует отметить, что разработчики уделяют внимание обратной связи от врачей и пациентов для улучшения функционала программы.

Таким образом, интеграция технологий в медицинскую практику продолжает развиваться, и новая программа обещает стать важным инструментом для диагностики и лечения глазных заболеваний.

Современные технологии в медицине становятся все более важными и широко используются для улучшения качества здравоохранения. Гендиректор "Санаториум" и руководитель комитета по ИТ Ассоциации оздоровительного туризма и корпоративного здоровья Дмитрий Естенков подчеркнул, что автоматизация процессов в медицине необходима для оптимизации работы врачей и принятия обоснованных решений.

Он утверждает, что технологии, способствующие ускорению рутины и помогающие врачам, не заменят человеческий фактор, но значительно повысят эффективность медицинского обслуживания. Управляющий директор технологических конкурсов НТИ Up Great Юрий Молодых также подчеркнул важность использования искусственного интеллекта для диагностики различных заболеваний, таких как катаракта, глаукома и миопия.

Согласно его мнению, сбор и анализ данных для обучения нейросетей является ключевым аспектом создания эффективных медицинских решений. Таким образом, современные технологии и искусственный интеллект играют все более значимую роль в современной медицине, помогая врачам предоставлять более точные диагнозы и эффективные методы лечения.

Эксперт центра компетенций НТИ "Бионическая инженерия в медицине" Петр Кшнякин подчеркнул важность тщательной разметки датасета для обучения моделей искусственного интеллекта в медицине. Он отметил, что датасет не просто набор изображений, но также содержит снимки, размеченные профессиональными врачами с диагнозами и описаниями. Даже небольшое количество снимков требует серьезной работы, необходимой для достижения высокой точности в диагностике.

Кроме того, Петр Кшнякин высказал мнение о необходимости улучшения программного обеспечения, используемого в медицинских алгоритмах. Он подчеркнул, что помимо постановки диагноза, важно заранее определить стратегию лечения для каждого пациента. По его мнению, искусственный интеллект может использовать данные из электронных медицинских карт для прогнозирования развития заболевания и определения оптимальной тактики лечения.

Специалист также отметил, что сбор и разметка датасетов в медицинской сфере играют ключевую роль в обучении алгоритмов и повышении их эффективности. Он подчеркнул, что качественные данные, полученные от опытных врачей, являются фундаментом для создания надежных и точных моделей искусственного интеллекта в медицине.

Новые исследования в области медицинской диагностики продолжают удивлять нас своими возможностями. Специалисты московского Центра диагностики и телемедицины под руководством Анастасии Раковой представили первый открытый набор данных, содержащий результаты компьютерной томографии головного мозга. Этот банк данных, включающий около 800 КТ-исследований и дополнительную информацию, открывает новые перспективы для разработки искусственного интеллекта в медицине.

Исследователи смогут использовать этот набор данных для обучения нейросетей и тестирования их способности в диагностике заболеваний головного мозга. В частности, возможность определения внутричерепного кровоизлияния с помощью ИИ открывает широкие перспективы для ранней диагностики и эффективного лечения подобных состояний. Анастасия Ракова подчеркнула, что такие инновации помогут улучшить качество медицинской помощи и повысить точность диагностики в области нейрологии.

Мэр Москвы Сергей Собянин объявил о запуске программы, которая предоставит регионам доступ к передовым медицинским искусственным интеллектом. Это значительный шаг в развитии здравоохранения по всей стране. Пациенты из удаленных районов теперь смогут получить качественную медицинскую помощь, используя передовые технологии.

Согласно заявлению Собянина, медицинские ИИ-сервисы помогут оптимизировать процессы диагностики, лечения и мониторинга заболеваний. Это позволит улучшить качество медицинской помощи и сделать ее более доступной для всех жителей страны.

Использование искусственного интеллекта в медицине открывает новые возможности для развития сферы здравоохранения. Регионы смогут внедрить передовые технологии и повысить эффективность своих медицинских учреждений.

Источник и фото - m24.ru

пїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅ: https://saomos.news/