Эксперт назвал способ ускорить внедрение ИИ в компаниях

МОСКВА, 26 окт — РИА Новости.

Бизнес сможет быстрее внедрять искусственный интеллект, если будет одновременно заниматься улучшением качества данных и проверкой гипотез, заявил NEWS.ru руководитель IT-холдинга Т1 Сергей Голицын.

«Ускорить внедрение ИИ можно, если проверять гипотезы параллельно с подготовкой данных. Пилотные проекты в области искусственного интеллекта можно запускать и без масштабной предварительной подготовки, поскольку корпоративные данные уже обычно очищены и структурированы. Однако для дальнейшего масштабирования решений и обучения моделей потребуется повысить качество данных», — отметил Голицын.

По словам эксперта, гипотезы можно тестировать на необработанных данных без серьезных затрат. В то же время вложения в повышение качества информации и ее разметку оправданы уже после того, как будут подтверждены первые результаты.

Голицын также подчеркнул, что подготовка данных для обучения ИИ требует иного подхода и более крупных инвестиций. Особенно сильно от качества данных зависят фундаментальные модели.

Источник и фото - ria.ru