Эксперт объяснил, почему около 80 процентов проектов в ИИ проваливаются

Около 80% попыток внедрить искусственный интеллект в бизнес-процессы заканчиваются неудачей, поскольку многие компании не до конца понимают, какие задачи эта технология действительно может решать.

Об этом заявил руководитель профильных проектов Yandex Uzbekistan Александр Меркушев.

По его словам, нынешний интерес к ИИ во многом напоминает волну ажиотажа вокруг Big Data, которая наблюдалась около десяти лет назад. Эксперт отметил, что у таких технологий обычно есть цикл: сначала возникает высокий интерес, затем приходит разочарование, поскольку вложения не всегда приносят ожидаемую отдачу.

Меркушев также добавил, что генеративный ИИ и большие языковые модели уже входят в фазу снижения хайпа. По его мнению, разочарование связано с тем, что многие ждут быстрого и массового внедрения, хотя на практике технология начинает приносить пользу только тогда, когда становится понятна ее конкретная прикладная ценность.

При этом он подчеркнул, что разработка собственных корпоративных ИИ-систем требует серьезных ресурсов — это сотни специалистов, месяцы и даже годы работы, а также многомиллионные инвестиции.

Источник и фото - ria.ru