В Москве обсудили возможности использования ИИ в медицине

Современная медицина все активнее опирается на цифровые решения, которые помогают повышать точность диагностики, ускорять обработку данных и делать медицинскую помощь детям более доступной и эффективной.

Особое внимание сегодня уделяется тому, как новые технологии могут дополнять работу врачей, а не подменять их профессиональный опыт и клиническое мышление.

МОСКВА, 13 окт - РИА Новости. Роль цифровых технологий в медицине, применение искусственного интеллекта в лучевой диагностике и подходы к лечению редких заболеваний стали темами обсуждения экспертов на XII Московском городском съезде педиатров с межрегиональным и международным участием "Трудный диагноз в педиатрии". В рамках круглого стола "Современные возможности цифровых технологий в оказании медицинской помощи детям" заместитель руководителя Департамента здравоохранения города Москвы Илья Тыров подчеркнул, что искусственный интеллект не сможет полностью заменить врача. По его словам, самые сложные клинические случаи, требующие глубоких знаний, опыта и индивидуального подхода, останутся в зоне ответственности человека, тогда как более рутинные и простые задачи могут постепенно передаваться системам ИИ.

При этом специалисты отмечают, что внедрение цифровых технологий открывает новые возможности для раннего выявления заболеваний, более точного анализа результатов исследований и повышения качества медицинского сопровождения маленьких пациентов. Особенно важна такая поддержка в педиатрии, где своевременность и точность решений нередко играют решающую роль.

В то же время эксперты сошлись во мнении, что развитие искусственного интеллекта должно идти в тесном сотрудничестве с врачебным сообществом, поскольку именно сочетание технологий и профессионального опыта позволяет добиваться наилучших результатов в лечении детей.

Современные цифровые технологии все активнее меняют подходы к медицинской диагностике, повышая точность, скорость обработки данных и уровень контроля за результатами исследований. Особенно заметно это в области лучевой диагностики, где качество интерпретации снимков напрямую влияет на постановку диагноза и дальнейшее лечение пациента. О том, как сервисы искусственного интеллекта помогают улучшать эту сферу, рассказал главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Департамента здравоохранения Москвы, главный врач Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий Юрий Васильев.

По словам специалиста, искусственный интеллект уже начали интегрировать в полный цикл управления качеством лучевой диагностики. Это позволяет не просто автоматизировать отдельные процессы, а выстраивать целостную систему, в которой данные собираются, анализируются и используются более эффективно. Такой подход помогает сократить влияние случайных ошибок, повысить согласованность действий специалистов и сделать работу диагностических служб более прозрачной и управляемой.

Васильев отметил, что отрасль постепенно уходит от разрозненных решений к единой цифровой платформе. Вместо свободного текста все чаще используются структурированные и управляемые данные, что облегчает их анализ и последующую обработку. Кроме того, искусственный интеллект берет на себя часть рутинных задач, позволяя врачам сосредоточиться на сложных клинических случаях, где особенно важны опыт, внимательность и профессиональная оценка.

По мнению эксперта, такая трансформация помогает снизить влияние человеческого фактора и одновременно создать дополнительную систему защиты качества диагностики. В результате речь идет не только о совершенствовании медицинских технологий, но и о более широком эффекте — улучшении маршрутизации пациентов, повышении надежности исследований и, в конечном счете, о более высоком качестве жизни.

Искусственный интеллект все активнее внедряется в медицинскую диагностику, помогая специалистам точнее и быстрее анализировать снимки и снижать риск ошибок. Особенно перспективным это направление становится там, где требуется высокая точность измерений и внимательная оценка изображения. По словам врача-рентгенолога Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий Михаила Иванникова, ИИ может применяться, в частности, при диагностике дисплазии тазобедренных суставов.

Как отметил специалист, у врачей-рентгенологов в этой работе нередко возникают определенные сложности. К ним относятся частые нарушения укладки пациента, а также трудоемкость и значительные временные затраты на выполнение необходимых измерений. В таких условиях искусственный интеллект способен стать надежным помощником, который берет на себя часть рутинных операций и облегчает работу врача. Международная практика показывает, что подобные технологии действительно помогают повышать эффективность диагностики и стандартизировать результаты исследований.

Иванников подчеркнул, что разработанная модель уже умеет оценивать качество укладки, проводить измерения и использовать сразу две международные классификации. Это делает процесс обследования более удобным, быстрым и точным. В перспективе применение ИИ в рентгенологии может не только ускорить постановку диагноза, но и повысить качество медицинской помощи в целом, особенно в тех случаях, где важны объективность и повторяемость результатов.

Переписанный текст:

Сегодня цифровые технологии все активнее используются не только в повседневной клинической практике, но и в научных исследованиях, открывая новые возможности для медицины. Они помогают врачам и ученым точнее анализировать данные, выстраивать более эффективные подходы к диагностике и выбирать наиболее подходящие схемы лечения. Особенно важна такая поддержка в работе с редкими заболеваниями, где каждый клинический случай имеет большую ценность для науки и практики.

Кандидат медицинских наук, директор Медицинского научно-образовательного института МГУ имени М. В. Ломоносова, ведущий научный сотрудник НМИЦ эндокринологии имени академика И. И. Дедова Минздрава РФ Мария Воронцова представила итоги исследования, направленного на совершенствование диагностики и терапии редкого заболевания — врожденной дисфункции коры надпочечников. По словам специалиста, эта работа важна не только для уточнения механизмов болезни, но и для поиска более точных и персонализированных решений, которые в будущем могут улучшить качество жизни пациентов.

На сегодняшний день все дети с этим заболеванием в России получают постоянную гормонозаместительную терапию. Такая терапия действительно спасает жизнь и позволяет значительно повысить ее качество, однако, как отметила Мария Воронцова, она все же не является оптимальным вариантом лечения. Поэтому дальнейшие исследования, в том числе с использованием цифровых инструментов, остаются особенно значимыми: они могут помочь в разработке более эффективных методов наблюдения, раннего выявления осложнений и подбора более точной терапии.

Источник и фото - ria.ru