Билайн Adtech представил новое поколение системы антифрода

МОСКВА, 16 сен – РИА Новости.

В условиях стремительного роста цифровой рекламы и усложнения схем мошенничества особенно важным становится внедрение более точных инструментов защиты рекламных кампаний. Билайн Adtech модернизировал собственную антифрод-систему, усилив ее моделями машинного обучения, которые помогают выявлять некачественный рекламный трафик (IVT) на более ранних этапах. Такой подход делает процесс обнаружения подозрительной активности быстрее и эффективнее, а также повышает надежность рекламных размещений для клиентов и партнеров.

Обновленная система ориентирована не только на стандартные признаки фрода, но и на более сложные, скрытые паттерны поведения, которые могут быть незаметны для традиционных методов анализа. Это особенно актуально на фоне того, что рекламный фрод остается одной из самых серьезных проблем в сфере digital-маркетинга: мошенники постоянно меняют тактику, усложняют сценарии атак и ищут новые способы обхода защитных механизмов. В таких условиях классических фильтров уже недостаточно для оперативного выявления новых угроз, поэтому использование машинного обучения становится важным конкурентным преимуществом.

Билайн Adtech последовательно развивает собственные технологии антифрода, выстраивая многоуровневую систему защиты, которая сочетает проверенные правила фильтрации с интеллектуальным анализом данных. Это позволяет адаптироваться к изменяющимся схемам недобросовестного трафика, точнее определять источники риска и снижать долю некачественных показов. В результате рекламодатели получают более прозрачную среду для размещения кампаний, а рынок цифровой рекламы — дополнительные инструменты для повышения качества и эффективности инвентаря.

Современные технологии антифрода все чаще строятся на сочетании классических правил и алгоритмов машинного обучения, которые дополняют друг друга и усиливают общий результат. Такой подход позволяет не отказываться от уже настроенных механизмов защиты, а расширять их возможности за счет интеллектуального анализа данных. В результате рекламодатели получают более гибкую и точную систему выявления подозрительной активности.

Модель машинного обучения не подменяет существующие инструменты, а работает вместе с ними, усиливая их эффективность. При использовании обоих механизмов проверка происходит последовательно: сначала применяются привычные правила и настройки, а затем подключается ML-модель, которая помогает находить более сложные и неочевидные схемы фрода. Это дает возможность сохранять знакомую логику работы и одновременно повышать качество защиты рекламных кампаний.

Собственная модель Билайн Adtech анализирует сотни сигналов, связанных с запросом на показ рекламы или рекламного креатива, а также с его техническими и поведенческими атрибутами. Кроме того, система учитывает последовательности событий, что особенно важно для выявления многоэтапных и скрытых сценариев недействительного трафика. Благодаря такому многоуровневому анализу модель способна обнаруживать аномалии, которые сложно заметить при использовании только традиционных методов проверки.

В итоге рекламная экосистема получает более надежный и масштабируемый инструмент защиты, который помогает точнее отличать реальных пользователей от подозрительных источников трафика. Это особенно важно в условиях, когда схемы фрода постоянно усложняются и требуют более продвинутых методов обнаружения. Совмещение правил и машинного обучения делает антифрод-подход не только эффективнее, но и устойчивее к новым типам мошеннической активности.

Переписанный текст:

Модель антифрода постоянно развивается: она проходит регулярное обучение на кластере серверов и обрабатывает десятки терабайт данных, чтобы точнее определять признаки недобросовестной активности. Такой подход позволяет системе адаптироваться к изменяющимся схемам фрода и своевременно реагировать на новые угрозы в рекламном трафике. Сегодня решение анализирует весь поток входящего трафика, распознавая как базовые виды некачественного трафика (GIVT), так и более сложные, скрытые формы нарушений (SIVT).

Кроме того, для объективной оценки эффективности антифрод-механизмов Билайн Adtech регулярно сравнивает результаты своей системы с данными независимых верификаторов рекламного трафика. Это помогает подтверждать точность внутренних алгоритмов и поддерживать высокий уровень прозрачности в оценке качества. По итогам второго квартала 2026 года доля невалидного трафика в рекламных кампаниях, которые полностью ведут специалисты Билайн Adtech, составила менее 5% по данным независимого верификатора TargetADS.

Такой результат говорит о высокой эффективности используемых инструментов контроля и о том, что комплексный подход к анализу трафика позволяет минимизировать потери рекламодателей.

Сегодня мошеннические схемы становятся все более изощренными, а потому системы защиты должны не просто реагировать на инциденты, а опережать угрозы и быстро подстраиваться под новые модели атак. Чем сложнее цифровая среда, тем важнее наличие инструментов, которые позволяют своевременно обнаруживать аномалии и минимизировать риски для пользователей и бизнеса.

«Технологии фрода постоянно развиваются, поэтому современная система защиты должна уметь адаптироваться к новым сценариям практически в режиме реального времени. Машинное обучение помогает находить неочевидные закономерности и выявлять сложные паттерны мошеннического поведения, а независимая верификация дает возможность объективно оценивать результативность нашей системы, проверять ее устойчивость и постоянно повышать качество защиты», — отмечает CPO Билайн Adtech Александр Куликов.

При этом важна не только сама технология обнаружения фрода, но и регулярное совершенствование антифрод-механизмов. Это позволяет не ограничиваться базовыми правилами фильтрации, а выстраивать более гибкую и точную систему, способную учитывать изменения в поведении злоумышленников, особенности трафика и новые источники угроз.

Развитие собственных антифрод-моделей является частью последовательной стратегии Билайна по укреплению безопасности цифровой среды. Такой подход отражает позицию компании как оператора, который стремится обеспечивать высокий уровень защиты для клиентов и партнеров, а также распространяется на рекламные технологии, где надежность и прозрачность особенно важны.

В итоге это создает более устойчивую экосистему, в которой защита данных, качество трафика и доверие к цифровым сервисам поддерживаются на постоянной основе. Для компании это не разовая мера, а системная работа, направленная на долгосрочное повышение безопасности во всех ключевых направлениях.

Adtech — это рекламные технологии, которые помогают компаниям более точно выстраивать коммуникацию с аудиторией, анализировать поведение пользователей и повышать эффективность рекламных кампаний. Такие решения используются для автоматизации, персонализации и более точного управления размещением объявлений в цифровой среде.

TargetADS — это инструмент целевой рекламы, который позволяет показывать рекламные сообщения именно той аудитории, которая с наибольшей вероятностью заинтересуется предложением. Благодаря подобным технологиям бизнес может лучше достигать своих целей, оптимизировать бюджет и получать более заметный отклик от клиентов.

Современные рекламные технологии играют важную роль в развитии digital-маркетинга, поскольку помогают брендам быстрее находить потенциальных покупателей и выстраивать более точные рекламные стратегии. Использование таких решений особенно актуально в условиях высокой конкуренции и большого количества информации, с которой ежедневно сталкивается пользователь.

Реклама, ПАО "ВымпелКом", erid: F7NfYUJCUneVeSjGF7hp

Источник и фото - ria.ru