Российский и китайский подходы к ИИ лучше американского, заявил Орешкин

Развитие искусственного интеллекта сегодня становится одним из ключевых направлений технологической конкуренции между крупнейшими странами мира.

При этом разные государства выбирают собственные модели поддержки и внедрения таких решений, исходя из национальных приоритетов и представлений о том, какую пользу ИИ должен приносить обществу.

ВЛАДИВОСТОК, 4 сен - РИА Новости. Российский подход к развитию искусственного интеллекта (ИИ) во многом близок к китайской модели: и Россия, и Китай рассматривают эти технологии прежде всего как общественное благо, а не только как инструмент для извлечения коммерческой выгоды. Об этом заявил замглавы администрации президента России Максим Орешкин на сессии Открытого диалога "Дальний Восток: там, где технологии России встречаются с рынками и решениями АТР", которая прошла в филиале Наццентра "Россия" во Владивостоке.

По его словам, такой подход предполагает не просто создание отдельных инновационных продуктов, а формирование широкой технологической среды, в которой ИИ помогает повышать эффективность экономики, улучшать качество государственных и социальных услуг, а также ускорять внедрение новых решений в промышленности, образовании и других сферах. В отличие от этого, США, как отметил Орешкин, вкладывают в данную отрасль огромные финансовые ресурсы, а затем стремятся монетизировать полученный результат.

Переписанный текст:

По его мнению, в США в сферу искусственного интеллекта сегодня вливаются огромные суммы денег, причем зачастую без достаточного стратегического расчета. Он отметил, что в такой модели единственным реальным способом окупить вложения может стать фактическая монополизация всего потребительского рынка страны. В этом случае, как он объяснил, ИИ-агент вроде OpenAI будет принимать решения за каждого конкретного человека о том, что именно ему покупать, а такие рекомендации будут оплачены заинтересованными компаниями.

Однако, добавил он, если подобные решения заранее проплачены, то сам смысл применения искусственного интеллекта теряется. По сути, ИИ в таком формате перестает быть инструментом помощи и превращается в механизм продвижения навязанных товаров и услуг. Вместо того чтобы повышать удобство жизни, технология начинает использоваться для того, чтобы подсовывать пользователю то, что ему на самом деле не нужно.

При этом, по его словам, Китай и Россия придерживаются совершенно иного подхода к развитию этой отрасли. В этих странах, как он считает, акцент делается не только на коммерциализации, но и на более взвешенном применении технологий, их практической пользе и стратегической самостоятельности. Такой путь, по его мнению, позволяет сохранить контроль над развитием искусственного интеллекта и использовать его более рационально.

В последние годы искусственный интеллект все чаще рассматривается не просто как технологический тренд, а как важнейший ресурс для развития экономики, науки и общества в целом. По словам Орешкина, Китай хорошо понимает этот подход, и он полностью согласен с такой оценкой. Искусственный интеллект, по его мнению, в значительной степени является общественным благом, поскольку его успешное внедрение меняет повседневную жизнь, повышает эффективность многих процессов и создает преимущества сразу для большого числа участников. При этом извлечь прямую коммерческую выгоду из таких изменений бывает непросто. В итоге от развития ИИ выигрывают и государство, и компании, и обычные люди.

Он также отметил, что стратегия, которую реализуют российские компании и разработчики, является, на его взгляд, достаточно эффективной. В стране есть организации, которые создают собственные модели и стремятся конкурировать с аналогичными решениями из Китая и США. Хотя по уровню качества моделей Россия пока занимает примерно третью позицию после Соединенных Штатов и Китая, это не снижает значимости текущей работы. Напротив, развитие собственных технологий позволяет укреплять компетенции, формировать кадровую базу и постепенно сокращать отставание в наиболее перспективной технологической сфере. В долгосрочной перспективе именно такие усилия могут стать основой для более сильных позиций страны на мировом рынке искусственного интеллекта.

Российские команды все активнее применяют модели с открытыми весами, которые в значительной степени создаются и публикуются китайскими специалистами. Такой подход позволяет быстрее переходить от экспериментов к реальному использованию технологий и сосредотачиваться не только на теории, но и на практическом результате. При этом особенно важным становится не просто наличие современных алгоритмов, а умение встроить их в рабочие процессы, где они действительно приносят пользу.

По словам Орешкина, основной акцент делается на внедрении решений, которые можно как можно скорее превратить в востребованные продукты и сервисы для повседневной жизни. В этом случае не требуется вкладывать огромные средства в долгосрочные и рискованные исследования, зато можно быстрее получить конкретный эффект и оценить, насколько технология полезна для пользователей. Такой прагматичный подход позволяет добиваться результата уже на раннем этапе и повышает эффективность инвестиций.

Вместе с тем, как отметил Орешкин, наличие собственных моделей и внутренних компетенций дает важное стратегическое преимущество. Это означает, что команда остается готовой к быстрому развитию в случае необходимости и может оперативно улучшать качество своих решений, если изменятся требования рынка или появятся новые технологические вызовы. Таким образом, собственная база разработок обеспечивает не только устойчивость, но и возможность для будущего рывка в сторону более совершенных и конкурентоспособных моделей.

По мнению Орешкина, России не стоит торопиться и любой ценой стремиться обогнать мировых лидеров за счет собственных дорогостоящих разработок, особенно если такие проекты требуют слишком больших инвестиций и не гарантируют быстрого результата. Важно не просто вкладывать ресурсы ради скорости, а выстраивать более взвешенную и прагматичную стратегию развития, опираясь на реальную эффективность технологий.

«Пусть определенную часть средств потратят другие страны, пусть это сделают Соединенные Штаты Америки, а затем сами столкнутся с долгами и последствиями для фондового рынка и инфляции. Наша задача — внимательно наблюдать за тем, что они делают, понимать, куда уходят деньги, где проекты не дают результата, а где, наоборот, вложения оказываются успешными и приносят эффект. После этого можно быстро заимствовать удачные подходы и внедрять их у себя», — отметил заместитель руководителя администрации президента.

Такой подход, по сути, предполагает не слепое копирование, а осознанное использование чужого опыта. Это позволяет экономить ресурсы, избегать лишних ошибок и направлять средства туда, где они действительно могут дать практическую отдачу.

Такой подход, по словам Орешкина, активно применяют и его коллеги в Китае, и он считает его вполне действенным и практичным. В деловой и управленческой среде нередко важно не просто идти общим курсом, а уметь быстро проверять разные варианты действий, чтобы находить наиболее результативные решения. Именно поэтому, как отметил Орешкин, в некоторых ситуациях полезно сначала наблюдать за тем, как действует более решительный участник процесса, а затем уже использовать успешный опыт в своей работе.

Он подчеркнул, что подобная стратегия позволяет быстрее выявлять рабочие методы и избегать лишних потерь времени и ресурсов. Если внимательно анализировать чужие действия и делать выводы на основе их результатов, можно выстраивать более эффективную тактику и лучше понимать, какие шаги действительно дают эффект. Такой способ обучения помогает не только снижать количество ошибок, но и ускоряет принятие решений в сложных вопросах.

По словам Орешкина, в ряде случаев целесообразно выдвигать вперед более активного и жесткого игрока, чтобы посмотреть на его действия в реальной ситуации и затем перенять удачные приемы. Он отметил, что учиться на чужих ошибках всегда выгоднее, чем раз за разом сталкиваться с собственными просчетами. Такой принцип, по его мнению, особенно важен там, где требуется оперативность, точность и умение быстро адаптироваться к меняющимся условиям.

Восточный экономический форум проходит с 1 по 4 сентября во Владивостоке. РИА Новости является генеральным информационным партнером ВЭФ. Форум традиционно служит площадкой для обсуждения экономического сотрудничества, инвестиций и международных деловых связей в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Источник и фото - ria.ru